MANOVA
research methodology :
2007/08/14 15:07
MANOVA Basic
언제: 종속변인이 2개 이상일 때. 그래서 Multivariate 라고 부른다. 이러한 측면에서 ANOVA는 univariate라고 부른다.
조건: 종속변인들 간에 관계가 있어야 한다. 즉, correlated되어 있어야 한다.
왜 사용하는가: 1. Type I 에러의 통제 (Huberty and Morris, 1989) 2. 서로 상관 관계가 있는 종속변인들을 고려하여 효과분석
Assumptions
MANCOVA 사용의 조건
- Multivariate Normality: 그러나 실제 MANOVA에서 이 조건이 결과에 미치는 영향은 매우 미비하다.
- Homogeneity of the covariacne matrices
- Independence of observation
- 공변인과 종속변인간에 통계적으로 유의미한 선형관계: 종속변인과 공변인간의 상관관계를 보면 확인 가능.
- Homogeneity of the regressions: 독립변인 집단이 공변인에 대해 동일한 수준의 regression slopes를 가짐. 동일한 의미로, 공변인과 종속변인의 관계가 집단간에 차이가 없다.
Repeated Measures MANOVA
- 종속변인이 하나인 경우Doubly multivariate repeated MANOVA
- 종속변인이 두개 이상인 경우


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